Skills 指南
2026年更新 AI工具 阅读约20分钟

Skills 完全入门指南

从小白到精通,系统掌握Skills

https://sskoo.com/skills

01

Skills 是什么

😫 先讲一个让人崩溃的日常

你打开 AI 工具,新建了一个对话,说:"帮我整理这个 Excel 表格,不要输出 HTML,只要 xlsx 文件,列名这样排,日期格式用 YYYY-MM-DD……" AI 听懂了,做得挺好。

第二天,你又来了,新任务还是要处理 Excel。然后你 又把昨天那番话一字一句重复了一遍第三天,依然如此。这不是 AI 笨,而是它的底层设定:每次新对话,它都是一张白纸,什么都不记得。

🎯 Skill,就是来解决这个问题的!Skills 是一个包含 Prompt、参考文档、脚本等资源的文件夹,它告诉 AI 在特定场景下该怎么做。把你的经验、流程、规范打包成一个"技能包",让 AI 每次都能稳定、专业地完成任务。

🍼

没有 Skill 的 AI

每天上班前都要重新入职的新人

👨‍💼

有 Skill 的 AI

经过专业培训的老员工

🎭 一个秒懂的比喻:入职培训手册

想象你刚入职一家新公司,你的上司是个老员工。第一周,他疯狂培训你:

📞

"客户投诉按这个流程走……"

📋

"周报用这个模板……"

✉️

"发邮件注意这几个格式……"

你把这些全记下来,装进一个文件夹,叫《入职培训手册》。 以后遇到类似的事,翻开手册按步骤做,又快又好。Skill,就是给 AI 准备的这本《入职培训手册》。

更准确地说:

"Skill 是一个文件夹,里面有一份 SKILL.md 说明书。 它告诉 AI:遇到某种特定任务时,该按什么标准、什么步骤、输出什么格式来完成。"写好之后,你把文件夹放到指定位置。AI 以后每次启动都会读取它。遇到匹配的任务,自动按手册执行,你再也不用每次重新解释。

Skills 的 4 个本质特征

1

文件夹形式

本质上就是一个文件夹,里面有 Markdown 文件、脚本、参考文档等,简单直观。

2

可复用

写一次,到处使用。你可以把好的 Skill 分享给同事,大家都能受益。

3

按需加载

AI 不会一次性读取所有 Skill,而是根据你的需求智能选择加载哪个,节省 Token。

4

稳定输出

有了明确的规范和流程,AI 的输出质量更加稳定可靠,不会"心情不好"就乱写。

02

Skills 能做什么

📅

AI 交互的 4 个阶段演进

回顾我们和 AI 打交道实经历的进化过程:基础对话 → Prompt工程 → Skills技能包 → 智能Agent

💬

阶段一

基础对话

像聊天一样问问题,得到一个答案就结束

📝

阶段二

Prompt 工程

精心设计提示词,让 AI 输出更精准

📦

阶段三

Skills 技能包

把经验打包成可复用的技能模块

🤖

阶段四

智能 Agent

AI 自主规划、执行复杂任务

🤖

没有 Skill 的 AI

每次都要重复说明,上下文容易丢失,五大常见痛点

在没用 Skills 之前,你可能遇到过这些问题:

1. 每次都要重复说明

"帮我写周报"——每次都要重新告诉 AI 周报的格式、风格、内容要求...

2. 上下文容易丢失

对话太长后,AI 就"忘了"前面说的要求,输出质量直线下降。

3. 输出质量不稳定

同样的需求,有时写得好,有时写得差,全看 AI "心情"。

4. 专业门槛太高

想让 AI 做专业的事(如代码审查、UI设计),需要写很长的 Prompt,普通人根本写不来。

5. 团队协作困难

好不容易调好的 Prompt,没法方便地分享给同事复用。

Skills 就是为了解决这些问题而生的。它把你的经验、流程、规范打包成一个"技能包",让 AI 每次都能稳定、专业地完成任务。

真实案例 1:AI 选题系统

一个内容团队用 Skills 搭建了自动选题系统,流程如下:

📡

热点采集

自动抓取各平台热搜

💡

选题生成

AI 分析热点生成选题

审核反馈

编辑审核并反馈

🔄

自动迭代

根据反馈优化下次输出

真实案例 2:整合包生成器

开发者只需给一个 GitHub 链接,Skill 就能自动完成:

📦

自动打包

分析依赖、配置环境

🖥️

生成前端

一键生成可运行界面

🔧

修复错误

自动诊断并修复问题

🔄

AI 自动化工作流

采集→分析→生成→优化

8 大应用场景

✍️

内容创作

博客、文案、社媒内容自动生成

💻

编程开发

代码审查、测试、重构辅助

📊

数据分析

数据清洗、可视化、报告生成

🎨

设计协作

UI设计规范、组件库管理

📄

文档处理

Word、Excel、PDF 批量处理

📋

项目管理

任务拆解、进度跟踪、周报

📚

学习教育

知识整理、笔记生成、考试辅导

🤖

自动化

定时任务、工作流自动化

📱 实战案例1:微信公众号标题生成器

这是一个完整的 Skill 示例,用于生成符合微信公众号传播特点的标题组合和开篇导语,SKILL.md 示例代码:

---
name: weixin-title
description: 当用户需要为公众号文章生成标题或导语时使用。
---

# 微信公众号标题与导语生成

## 标题生成规则
一次提供 3 个候选标题:
- 主标题控制在 18 字以内
- 使用疑问句、反转句、数字句等高传播格式
- 不用夸张词汇(如"震惊"、"绝了"、"必看")

## 输出格式
**候选标题:**
1. 【风格:疑问式】标题内容
2. 【风格:结论式】标题内容
3. 【风格:数字式】标题内容

💡 输入示例

"文章讲 AI 工具更新太快,普通人怎么跟上"

✨ 输出示例

  • 1. 「OpenClaw 还没搞懂,Hermes 已经来了:AI 工具迭代太快,该怎么办?」
  • 2. 「你跟不上 AI 的速度,不是你的错」
  • 3. 「3 个月,出现了 7 款新 AI 工具:普通人应该追哪个?」

🧩 实战案例2:工作周报生成器

只需说"帮我写本周周报",AI 自动按你的格式输出,这个 Skill 会自动输出包含三个部分的标准化周报:本周完成、下周计划、遇到的问题。

使用效果:

✅ 语言简洁,避免废话

✅ 用第一人称或客观陈述,不用"我们"

✅ 不加前言废话,直接输出正文

✅ 标题层级正确,每条控制在 30 字以内

03

Prompt / Skills / MCP 对比

🎯

三大概念关系图

Prompt、Skills、MCP 这三个概念经常被混淆,下面我们用一张表把它们彻底搞清楚:

用"带新人"来理解

想象你是一家公司的老员工,要带一个聪明但完全没有经验的新人(AI):

🗣️

Prompt = 口头交代

"帮我写个周报,格式简洁一点"——你嘴上随口说了一句,新人可能理解偏差。

📋

Skills = SOP 手册

你给新人一本详细的操作手册:第一步做什么、第二步做什么、遇到问题怎么办。新人照着做,每次都靠谱。

🔑

MCP = 门禁卡

你给新人一张门禁卡,让他能进出公司的各个系统(数据库、API等),获得真正的操作权限。

对比维度 Prompt Skills MCP
定义 一段给 AI 的指令文本 包含指令+资源的文件夹 标准化的工具接口协议
形式 纯文本 文件夹(MD + 脚本 + 文档) JSON Schema + API
作用 告诉 AI 做什么 教 AI 怎么做 给 AI 能力去做
效果 看运气,不稳定 稳定、专业、可复用 让 AI 能操作外部系统
持久性 用完即丢 持久保存,随时复用 服务常驻,持续可用
使用门槛 低,会说话就行 中,需要整理文档 高,需要编程开发
最佳场景 一次性简单任务 重复性专业任务 需要操作外部系统

总结:Prompt 是"你说给 AI 听的话",Skills 是"你写给 AI 看的手册",MCP 是"你给 AI 配的工具箱"。

04

Skills 的核心设计原理

渐进式披露

你可能听过一个心理学概念:人的瞬时记忆只能同时处理 7 +/- 2 个信息块。超过这个数量,大脑就会"过载"。AI 也是一模一样——它受限于 Token 上限。如果把所有信息一股脑塞给 AI,它反而会因为"信息过载"而表现变差。所以,核心思路:不要一次性给 AI 所有信息,而是按需、分层地提供。就像查字典:先看目录找到大致位置,再翻到具体页面。

三层加载机制

① 触发识别:AI 先读取每个 Skill 的 description,判断哪个 Skill 和当前任务相关。这一步只消耗很少的 Token。

② 概要加载:确定相关后,AI 加载 SKILL.md 的主体内容,了解整体流程和要求。

③ 按需深入:如果需要更详细的信息,AI 再去读取 references/ 文件夹中的参考文档。

Token 效率对比

Token 消耗降低约 80%,AI 响应更快、更精准

传统方式(一次性全加载) ~15,000 tokens
Skills 方式(渐进式加载) ~3,000 tokens
05

Skill 的结构与组成

📁 Skill 文件夹结构

my-skill/

├── SKILL.md # 必需文件

├── scripts/

├── references/

└── assets/

最小结构

一个 Skill 最少只需要一个文件:

my-skill/
  └── SKILL.md    # 唯一必需文件

完整结构

一个功能完善的 Skill 可以包含以下内容:

my-skill/
  ├── SKILL.md           # 核心文件(必需)
  ├── scripts/           # 脚本文件
  │   ├── setup.sh       # 初始化脚本
  │   └── validate.py    # 验证脚本
  ├── references/        # 参考文档
  │   ├── style-guide.md # 风格指南
  │   └── examples.md    # 示例文档
  └── assets/            # 资源文件
      ├── template.docx  # 模板文件
      └── config.json    # 配置文件

SKILL.md 格式

SKILL.md 由两部分组成:YAML 头部信息 + Markdown 正文。

---
name: code-reviewer
description: 代码审查助手。当用户提到"审查代码"、"code review"、"检查代码质量"时触发。
---

# 代码审查助手

## 目标
对代码进行全面审查,发现潜在问题并给出改进建议。

## 审查流程
1. 首先了解代码的整体结构和目的
2. 逐函数/方法检查逻辑正确性
3. 检查命名规范和代码风格
4. 检查错误处理和边界情况
5. 给出总体评价和改进建议

文件夹命名规范规则

  • - 只使用 小写字母连字符(-)
  • - 不要使用空格、下划线或大写字母
  • - 名称应该简短且具有描述性

正确示例

code-reviewer/
blog-writer/
weekly-report/

错误示例

Code Reviewer/ (有空格和大写)
blog_writer/ (用了下划线)
weeklyReport/ (有大写字母)
06

Skills 快速上手

🚀

快速上手三步走

安装→重启→使用

方法一:命令安装(推荐)

# 使用 npx 安装 skill-creator(官方 Skill 创建工具)
npx skills add skill-creator

# 安装其他 Skill
npx skills add blog-writer
npx skills add code-reviewer

方法二:手动复制到本地目录

把 Skill 文件夹复制到对应工具的 skills 目录下:

# Claude Code
~/.claude/skills/

# OpenCode (macOS / Linux)
~/.config/opencode/skill/

# OpenCode (Windows)
C:\Users\用户名\.config\opencode\skill\

# 示例:安装 code-reviewer
cp -r code-reviewer/ ~/.claude/skills/

方法三:Git Clone

# 克隆官方仓库
git clone https://github.com/anthropics/skills.git

# 把需要的 Skill 复制到本地 skills 目录
cp -r skills/code-reviewer ~/.claude/skills/
cp -r skills/blog-writer ~/.claude/skills/

安装后注意事项

1. 安装完成后,重启 AI 工具(如 Claude Code)让新 Skill 生效。

2. 可以通过 npx skills list 查看已安装的 Skill 列表。

3. 建议先从官方 Skill 开始,熟悉结构后再自己创建。

4. 安装别人的 Skill 前建议先查看 SKILL.md 内容,确保安全可靠。

07

如何写好 Skill

🏗️

Skill 骨架框架

目标→触发→步骤→输出

写好 Skill 的核心 = 把一件事说清楚。不需要华丽的文笔,不需要高深的技术,只需要清晰、有条理地描述一件事该怎么做。description 非常重要,所以要写好它。description 是 SKILL.md 头部的描述信息,它决定了 AI 何时触发这个 Skill。写好 description 是写好 Skill 的第一步。

好的 description 包含两个要素

  1. 功能描述:这个 Skill 能做什么
  2. 触发关键词:用户说什么话时应该触发这个 Skill

Description 示例对比

坏的 description

description: 帮你写代码的
  • - 太笼统,AI 不知道什么时候触发
  • - 没有触发关键词
  • - 没有说明具体功能

好的 description

description: >
  代码审查助手。当用户提到"审查代码"、
  "code review"、"检查代码质量"、
  "代码走查"时触发。对代码进行
  全面审查并给出改进建议。
  • - 明确说明了功能
  • - 列出了多个触发关键词
  • - AI 能精准判断何时使用

多模块骨架(9 个模块)

一个完善的 Skill 建议包含以下 9 个模块:

1. 目标

这个 Skill 要达成什么目的?一句话说明核心目标。

2. 触发条件

什么情况下应该使用这个 Skill?列出关键词和场景。

3. 排除条件

什么情况下不应该使用这个 Skill?避免误触发。

4. 开始前收集信息

执行前需要向用户确认哪些信息?避免做无用功。

5. 执行顺序

具体的执行步骤,按顺序列出,包含决策分支。

6. 输出格式

最终输出应该是什么格式?Markdown、表格、代码块?

7. 完成标准

怎样才算完成任务?列出验收标准。

8. 异常处理

遇到问题怎么办?列出常见异常和应对方案。

9. 参考文件

需要引用哪些外部文档或资源?放在 references/ 目录下。

💎

写好 Skill 的 7 条黄金法则

让 Skill 从能用→好用

1

只写 AI 不知道的东西

AI 已经知道什么是代码审查、什么是周报。你不需要教它这些基础知识,只需要告诉它你的特定要求

不要这样写

"代码审查是检查代码质量的过程,目的是发现bug..."

应该这样写

"我们团队的代码审查重点关注:安全漏洞、性能问题、命名规范..."

2

把流程拆成步骤,带上决策分支

不要写一大段话,而是用编号步骤。遇到需要判断的地方,用 if/else 结构。

1. 读取用户提交的代码
2. 判断语言类型:
   - 如果是 Python → 检查 PEP8 规范
   - 如果是 JavaScript → 检查 ESLint 规范
   - 其他语言 → 检查通用最佳实践
3. 生成审查报告
3

用示例代替解释

与其花 100 字描述"输出格式应该怎样",不如直接给一个示例。AI 看示例比看描述理解得更准确。

4

写任务指令,不要堆身份设定

不要花大量篇幅设定"你是一个资深的XXX专家"。直接告诉 AI 要做什么怎么做

低效写法

"你是一个拥有20年经验的资深代码审查专家,曾在顶级互联网公司工作..."

高效写法

"审查代码时,按以下步骤执行:1. 检查安全漏洞 2. 检查性能问题..."

5

信息分层,按需加载

主文件(SKILL.md)控制在 500 行以内。详细内容放到 references/ 目录,让 AI 按需读取。

主文件:核心流程 + 关键规则(500行以内)
references/:详细示例、模板、参考资料

6

复杂流程加验证环节

在关键步骤后加入检查点,让 AI 自我验证输出是否正确,发现问题及时修正。

7

先跑起来,再慢慢打磨

不要追求一次写完。先写一个最小可用版本,测试效果,然后根据实际使用情况迭代优化。

💡

创建第一个 Skill

四步教程教你创建你的第一个 Skill

1

创建文件夹

mkdir code-reviewer
cd code-reviewer
2

编写 SKILL.md

创建核心文件,包含 YAML 头部和 Markdown 正文。

3

添加资源文件(可选)

在 references/ 目录添加参考文档,在 scripts/ 目录添加辅助脚本。

4

测试使用

把 Skill 安装到对应目录,在 AI 工具中测试效果,根据反馈迭代优化。

完整的 SKILL.md 示例:代码审查助手

---
name: code-reviewer
description: |
  代码审查助手。当用户提到"审查代码"、"code review"、
  "检查代码质量"、"代码走查"、"review"时触发。
  对代码进行全面审查并给出改进建议。
---

# 代码审查助手

## 目标
对用户提交的代码进行全面审查,发现潜在问题并给出可操作的改进建议。

## 触发条件
- 用户提到"审查代码"、"code review"、"检查代码质量"
- 用户提交代码片段并要求检查
- 用户询问代码优化建议

## 排除条件
- 用户只是让解释代码(不是审查)
- 用户让写新代码(不是审查已有代码)

## 执行流程
1. 确认代码语言和上下文
2. 按以下维度逐一检查:
   - 安全漏洞(SQL注入、XSS等)
   - 性能问题(N+1查询、内存泄漏等)
   - 代码风格(命名、格式、注释)
   - 错误处理(异常捕获、边界情况)
   - 可维护性(重复代码、复杂度)
3. 生成审查报告

## 输出格式
### 审查报告
**总体评分**: X/10
**严重问题**: (必须修复)
1. [问题描述] - [位置] - [修复建议]
**建议优化**: (推荐改进)
1. [问题描述] - [修复建议]
**亮点**: (值得肯定的地方)
1. [描述]

## 完成标准
- 所有维度都已检查
- 每个问题都给出了具体的修复建议
- 报告格式符合模板

方法二:访谈式创建(推荐新手)

skill-interview-builder

如果你不知道怎么开始写 Skill,可以使用访谈式构建器。它会像面试一样一步步问你问题,然后根据你的回答自动生成完整的 Skill 文件包(含 SKILL.md、参考文档、示例文件等)。

触发方式:说"我想通过访谈新建 Skill"即可启动。

# 安装访谈式 Skill 创建工具
npx skills add skill-interview-builder

访谈流程(三轮问答)

第一轮:核心意图(4个问题)

  1. 这个 Skill 最终要产出什么?
  2. 你平时会怎么说来触发它?
  3. 哪些场景绝对不要触发?
  4. 做到什么程度算完成?

第二轮:运行环境(4个问题)

  1. 它运行在什么环境里?
  2. 允许用哪些工具?
  3. 需要读取哪些参考资料或文件?
  4. 需要写脚本吗?

第三轮:输出契约(4个问题)

  1. 最终输出必须长什么样?
  2. 有哪些必须包含的内容?
  3. 有哪些必须避免的内容?
  4. 能给一个正例和一个反例吗?

访谈结束后,它会自动生成:

  • ✅ 精确的 name 和 description(含触发词和排除条件)
  • ✅ 完整的 SKILL.md 正文(按9模块骨架生成)
  • ✅ 文件夹结构(references/、examples/、scripts/、assets/)
  • ✅ 5条测试 Prompt(2条应触发、2条不应触发、1条边界)
  • ✅ 打包为 .zip 压缩包,可直接安装使用

💡 小贴士

你完全不需要记住 Skill 的格式和骨架,只要回答问题就行。整个过程就像跟一个经验丰富的同事聊天,聊完 Skill 就做好了!

🛠️

创建 Skill 四步法

创建文件夹→编写SKILL.md→添加资源→测试使用

08

推荐 Skills 清单

官方仓库

https://github.com/anthropics/skills

Anthropic 官方维护的 Skills 仓库,持续更新中

必装 Skills

1

skill-creator

创建和管理 Skill 的官方工具

2

docx

Word 文档创建和编辑

3

frontend-design

前端设计指导和规范

4

pdf

PDF 文件处理和生成

5

xlsx

Excel 表格处理和分析

开发类

api-doc

API 文档自动生成

testing

自动化测试辅助

git-workflow

Git 工作流规范

写作类

blog-writer

博客文章写作

email-compose

邮件撰写助手

social-media

社媒内容创作

效率类

weekly-report

周报自动生成

meeting-notes

会议纪要整理

task-breakdown

任务拆解助手

🎨

8 个顶级 Design Skills

以下是目前最优秀的 8 个设计类 Skills,分为四大类别

创意方向

确定设计风格和方向

设计智能

专业设计知识和规范

质量合规

确保设计质量达标

工程模式

设计到代码的转化

Anthropic 官方出品,专门解决"AI 生成界面都一样"的问题。核心理念是在编写代码之前,先思考四个维度——目的、基调、约束、差异化。

优势:涵盖五个设计领域:排版(明确禁止 Inter、Roboto 等被 AI 过度使用的字体)、颜色和主题(拒绝紫白配色老套路)、动效(高影响力时刻优先)、空间构图(不对称、重叠、打破网格)、背景和视觉细节。

适合:落地页、作品集、营销页面等需要视觉个性的场景。

安装:/plugin marketplace add anthropics/skills

Frontend Design 的增强版本,提供 17 个专门的设计命令,让设计工作流程更加精确。每个命令都有特定的优化目标。

优势:核心命令包括 /polish(打磨细节)、/audit(审计设计问题)、/distill(提炼精华)、/enhance(增强视觉)、/refine(精细调整)。

适合:需要精确控制设计流程的专业开发者,以及希望在设计迭代中有更多控制权的设计师。

安装:npx skills add pbakaus/impeccable

专注于"让东西看起来和感觉昂贵"的技能集合,涵盖高级设计的四个核心要素:高级字体选择、宽阔的空白运用、层叠的卡片设计、流畅的弹簧动画和漂浮导航。

优势:包含四个子技能——taste-skill(前端设计核心)、redesign-skill(升级现有项目)、output-skill(强制 AI 写完整代码)、soft-skill(高端设计感的秘密武器)。

适合:品牌网站、奢侈品电商、创意机构作品集等追求高端奢华设计感的项目。

当前生态系统中最全面的设计智能技能,不只是给 AI 美学品味,而是给它一个可搜索的设计数据库:50+ UI 风格、97 种调色板、57 种字体搭配、99 条 UX 指南和 25 种图表类型,覆盖 9 种技术栈。

优势:无障碍类别排名第一,确保最低 4.5:1 对比度、可见焦点环、描述性 alt 文本、ARIA 标签等。支持持久化设计系统,适用于大型项目。

适合:需要 AI 根据产品类型和行业做出明智设计决策的设计师和开发者。

安装:/plugin marketplace add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

63 skills + 27 命令

完整的设计师工具箱,包含 63 个 skills 和 27 个命令,覆盖设计工作的全生命周期。

优势:涵盖 8 大设计领域——用户研究(访谈、问卷、画像)、设计系统(组件库规范、Token 定义)、UX 策略(信息架构、用户旅程)、UI 设计(视觉设计、原型制作)、交互设计(动效定义、微交互)、原型测试(可用性测试、A/B 测试)、设计运营(设计评审、版本管理)、设计工具包(Figma 集成、设计交付)。

适合:全栈设计师、UX 团队。

安装:/plugin marketplace add Owl-Listener/designer-skills

15 个独立 Skills

提供 15 个独立的专项 skills,每个都专注于一个具体的设计问题。模块化设计让你可以只安装需要的功能。

优势:包含 baseline-ui(Tailwind 设计一致性)、fixing-accessibility(无障碍审计与修复)、fixing-metadata(SEO 元数据优化)、fixing-motion-performance(动画性能优化)、12-principles-of-animation(迪士尼动画原则应用)、responsive-design(响应式布局审计)、color-contrast(颜色对比度检查)等专项技能。

适合:需要针对性解决特定 UI 问题、希望按需安装功能的开发者。

安装:npx skills add ibelick/ui-skills

专注于 UX 研究方法论和设计流程的技能,帮助 AI 理解用户研究、可用性测试、信息架构等核心 UX 概念。

优势:涵盖用户研究方法论、可用性测试设计、用户旅程映射、信息架构规划、设计决策文档化等核心能力。

适合:UX 研究员、产品设计师、需要进行用户研究的开发团队。

安装:npx skills add davila7/claude-code-templates --skill ux-researcher-designer

60+ 组件最佳实践

60+ 组件最佳实践库,用来自 component.gallery 的精选知识库取代了 AI 的猜测,包含每个组件的最佳实践、通用布局模式、设计理念和要避免的反模式。

优势:覆盖 60+ 组件(按钮、表单、导航、模态等)、5 种设计风格(SaaS、极简、企业、创意、数据仪表盘)、反模式库。

适合:希望界面由"高级产品设计师"而非"模板拼装"完成的前端开发者。

组合使用策略

不需要安装全部 8 个。最有效的策略是组合使用,它们不冲突,而是层层递进、互补提升:

🚀 推荐组合(适合大多数人)

第一步:Frontend Design 第二步:UI/UX Pro Max 第三步:UI Skills 无障碍模块

先装 Frontend Design 保证美学质量,再加 UI/UX Pro Max 提供设计智能,最后用 UI Skills 的 accessibility 模块确保合规。

🌱 入门者

Frontend Design + UI Design Brain

快速上手,效果立竿见影

⚡ 进阶者

UI/UX Pro Max + Impeccable

精确控制,专业级输出

🏢 专业团队

Designer Skills + UX Researcher + Taste Skill

全流程覆盖,团队协作

09

Skills 应用商店-skills.sh

🛒

💡 访问 skills.sh 应用商店,汇集全球高质量 Skills

网站介绍

为什么选择 skills.sh

精选高质量 Skills

所有 Skills 都经过审核,确保质量可靠、功能完整、安全无害

🌍

一键安装使用

无需手动配置,通过简单的命令即可快速安装和更新

💬

中文友好

收录了多个中文开发者贡献的 Skills,对中文用户更加友好

🔄

持续更新

社区活跃,Skills 持续迭代更新,功能不断完善

Top 10 精选 Skills(无需开发经验)

这些是 skills.sh 上最受欢迎、应用范围最广的 Skills,普通人也能轻松使用:

🎨

frontend-design

设计师必备

前端界面设计助手,可以根据描述生成 UI 设计建议、组件代码、CSS 样式等

使用场景:网页设计、前端开发、UI 优化

🌐

agent-browser

浏览器自动化

浏览器操作助手,可以自动完成网页浏览、数据采集、表单填写等任务

使用场景:市场调研、数据收集、竞品分析

📊

seo-audit

SEO 优化

网站 SEO 分析工具,可以检测页面 SEO 问题、提供优化建议、生成优化报告

使用场景:网站优化、内容营销、流量提升

营销人员必备的 23 个 Skills

coreyhaines31/marketingskills 贡献的专业营销 Skills 仓库,覆盖营销全流程:

📊

按角色推荐 Skills

设计师 · 开发者 · 营销人员 · 运营

📝

内容创作

博客文章、社交媒体、邮件营销文案

📧

邮件营销

邮件主题优化、自动回复序列、客户跟进

📱

社媒运营

多平台内容分发、互动评论、增长策略

🔍

SEO 优化

关键词研究、页面优化、外链建设

📺

广告投放

广告文案、投放策略、转化优化

📈

数据分析

营销报表、效果追踪、ROI 分析

宝玉老师的中文友好 Skills

宝玉老师(jimliu/baoyu-skills)贡献了一系列对中文用户特别友好的 Skills:

👨‍💻

开发者友好的 Skills

宝玉老师出品 · 中文友好 · 中国互联网场景优化

宝玉老师 Skills 特点:

  • 全程中文注释,对中文开发者更友好
  • 针对中国互联网场景优化
  • 文档详尽,配有使用示例
  • 社区活跃,问题响应及时
10

扣子(Coze)对Skills 支持

💻

扣子 2.0 平台

(Coze)是字节跳动推出的 AI 应用平台 · 门槛低 · 能力全 · 上线快

网站介绍

扣子 2.0 的三大核心优势

🎯

门槛低

普通人也能轻松上手,无需编程基础,通过可视化界面即可创建 AI 应用

🔗

能力全

内置丰富的插件和工作流,支持接入各种外部 API,实现复杂业务逻辑

🚀

上线快

一键发布到抖音、微信等平台,快速触达海量用户

"口喷式"开发体验

扣子 2.0 带来了革命性的"口喷式"开发体验,让你用自然语言就能创建 AI 应用:

🗣️

口喷式创建流程

说需求 → 自动生成 → 一键发布

💡 只需用自然语言描述你的需求,扣子就能自动理解并生成对应的 AI 应用框架。

上传文件包创建 Skill

除了可视化创建,扣子 2.0 还支持上传 Skills 文件包:

1

准备 Skills 文件包

将你的 Skill 相关文件整理为 ZIP 压缩包,包含 SKILL.md 和必要的资源文件

2

上传到扣子

在扣子平台选择"上传文件包"功能,选择你的 ZIP 文件

3

自动识别和配置

扣子会自动解析文件包内容,生成对应的应用配置

这种上传文件包的方式,特别适合团队共享 Skills,以及将已有的 Skills 快速迁移到扣子平台。

11

常见问题 FAQ

12

🎁 快速自查清单

写完 Skill 后,用这份清单检查一下,确保质量过关:

💪

最后说一句

Skill 这个概念之所以重要,不只是因为它省事。它背后有一个更深的逻辑:"你每次跟 AI 交互时投入的精力,可以被沉淀下来,变成可以重复使用的能力。"以前,你每次用 AI 都是从零开始。有了 Skill,你第一次认真整理了一套工作流,写进文件,放好位置。以后每次都站在那个起点上出发,不用回到原点。 🚀